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Gli obiettivi di questa ricerca sono stati per testare le potenzialità di supervisionato (Utnn) e sorvegliati reti neurali (SNN) modelli per il rilevamento maggiori e minori patogeni della mastite in base alle modifiche dei parametri del latte. Un Nike Air Max 2012 Donne Scarpe Pagamento Rosso Bianco insieme di dati di 4852 campioni di latte trimestre con record per i parametri del latte e lo stato batteriologico è stato utilizzato Iniziale Donne Nike Air Max 1 Scarpe Grigio Arancione per addestrare e validare i modelli classificando campioni di latte in 3 diversi stati batteriologici: non infetto, infezioni intramammaria (IMI) da patogeni minori, e IMI da importanti patogeni. Sensibilità del modello Utnn è stato del 97% per la rilevazione trimestri non infette, 89% per il patogeno minore IMI, e il 80% per i principali IMI patogeno. Specificità di modelli Utnn erano vicini al 99% per tutti gli stati batteriologiche. La sensibilità dei modelli SNN è stata influenzata dal rapporto di infetto ai casi non infette nel set di dati. Poiché il rapporto tra infetto a casi sani aumentato da 1: 1 a 1:10, precisione di rilevamento per quarti non infette salite dall'82 al 98% ma che per patogeno minore IMI diminuito 86-44%. La sensibilità di grave patogeno IMI è stata del 20% quando il rapporto è di 1: 1, ma variava dal 20 al 40% quando rapporti diversi stati testati. I modelli SNN indicato che il punteggio cellule somatiche e l'indice di resistenza elettrica avevano il potere più esigenti. Si è concluso che i modelli sia Utnn e SNN sono stati in grado di distinguere efficacemente tra quarti non infetti e quelli infettati da patogeni della mastite minori, e che il modello Utnn aveva un accordo migliore con i risultati ottenuti da metodi microbiologici convenzionali. Questi tipi di modelli possono essere utilizzati in sistemi di mungitura in linea per rilevare lo stato di infezione di un quarto e forniscono agli agricoltori opzioni per gestire mastiti diagnosi.
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